Analista de Dados & BI | SQL, Dashboard e Decisão Real

Sobre a vaga

Tipo de Contrato: PJ

Modelo de trabalho: Home office com horários flexíveis

Disponibilidade: Integral


Se pra você BI é rodar um relatório bonito e só descobrir que o número está errado quando o board pergunta por que não bate...

Pode fechar essa vaga agora.

A gente quer quem desconfia do dado antes de publicar, audita a fonte antes de confiar, e não aceita "a planilha deu isso" como explicação. Quem trata uma métrica estranha como pista a seguir, não como número a ignorar.


WANTED: A Pessoa Que Desconfia do Número Antes de Todo Mundo Comemorar a Meta


Caro leitor,

Você não quer entregar um dashboard bonito. Quer que o número bata com a realidade, sempre, mesmo que isso signifique desconfiar da própria query antes de publicar.

Você não quer só extrair relatório pra alguém decidir por cima. Quer ser a pessoa em quem a diretoria confia de olhos fechados quando o assunto é "o que os números realmente dizem".

Você não quer publicar métrica só pra bater prazo. Quer que ela signifique a mesma coisa pra quem olha de dentro e pra quem olha de fora.

Se isso é você, segure-se: você está prestes a ler a vaga mais crucial que já encontrou.


Aqui Está o Porquê Essa Vaga É Diferente de Qualquer Outra Que Você Já Viu

A maioria das vagas de BI te entrega uma pasta de relatório fixo e pede pra você "manter atualizado".

Essa aqui é diferente: você vai construir a fonte única da verdade da Reconecta, cruzando CRM, Meta Ads, Google Ads, ERP, planilha e sistema de vendas, pra alimentar tanto a diretoria quanto o dashboard que nossos clientes acessam direto. Você decide o que é ruído e o que é sinal. Você vai ser a pessoa que a empresa lembra quando perguntarem "por que finalmente confiamos nos números".


A Pessoa Que Entra e a Diretoria Para de Discutir Número Errado em Reunião

Porque desconfia do próprio número antes de publicar, sem soberba, mas sem deixar passar. Porque sabe que atrás de cada dashboard tem alguém tomando uma decisão real com aquilo. Porque não solta uma métrica estranha sem entender a causa, e não aceita "a planilha deu isso" como explicação. E porque revisa um número estranho antes que alguém do board precise perguntar por quê.

E você já ouviu tudo isso antes: "o dashboard bateu, mas o financeiro fechou diferente", "ninguém sabe explicar de onde veio esse número", "a métrica que o cliente vê é diferente da que a gente usa internamente". Você não aceita nenhuma dessas como resposta final. Nunca aceitou.


Porque Existem Dois Tipos de Analista de Dados, e Menos de 10% Está no Segundo

Quem extrai lê a base, monta o gráfico, publica e segue pro próximo. Chama isso de "entregar" e acha que fez o trabalho.

Quem investiga cruza fonte, audita antes de confiar, entende a causa por trás da oscilação antes de alertar alguém. Não é rigoroso apesar do prazo apertado. É rigoroso por causa do método que segue.


Ok, Ok... Chega Disso. Agora, Um Pouco Sobre Nós...

Desde fevereiro de 2022, métodos autorais do fundador da Reconecta já geraram meio bilhão em vendas de tratamentos na área de Harmonização Facial. Somos referência nacional nesse mercado. Vendemos mentorias high ticket para quem quer dominar esse mercado.

Precisamos de alguém que transforme dado disperso e desorganizado numa fonte única de verdade, pra dentro e pra fora. As pessoas que olham pro nosso sistema não são só a diretoria: são também clientes acompanhando os próprios resultados, muitos sem relação nenhuma com dados, que precisam entender o número sem depender de tradução manual do time. Aqui, clareza de dado não é um extra do cargo. É a entrega em si.

Você entra num time de mais de 20 pessoas apaixonadas pelo que fazem, um pouco intensas e extremamente dedicadas, o tipo de gente que também vai levar seu trabalho a sério.


O QUE NÃO TOLERAMOS AQUI

  • Publicar dashboard sem confirmar que o número bate com a realidade
  • Aceitar "achismo" no lugar de dado
  • Deixar o número que o cliente vê divergir do que o time interno usa
  • Misturar dado de um cliente com o de outro
  • Ignorar uma oscilação estranha e seguir em frente
  • Automatizar extração sem auditar a fonte
  • Deixar dashboard pesado sem otimizar performance
  • Documentar "sucesso" de um jeito e deixar cada área interpretar diferente
  • Explicar um número complexo e não confirmar se a pessoa do outro lado realmente entendeu
  • Esperar mandarem revisar um número que você já desconfiava estar errado


SUAS METAS

  • Confiabilidade do dado: margem de erro zero entre o BI e a realidade financeira/operacional
  • Adoção do BI: líderes de área consultando o dashboard pra decidir, todo dia
  • Eficiência de reporting: menos hora manual em planilha, mais automação
  • Insight-to-action: velocidade entre detectar uma anomalia e virar alerta acionável
  • Clareza pro cliente: o cliente entende o resultado olhando o sistema, sem tradução manual
  • Performance da base: carregamento rápido mesmo com o volume de dado crescendo


A candidata dos sonhos tem…

  • Comunicação impecável, na escrita e na fala. Você vai traduzir "tecniquês" pra gestor não técnico e pra cliente que nunca viu uma planilha dinâmica na vida, isso pesa tanto quanto o conhecimento técnico, ou mais.
  • Domínio de SQL pra extrair e cruzar bases grandes. Noção de modelagem e performance, indexação, otimização de query pesada. Experiência com Looker Studio ou ferramenta de BI equivalente. Excel/Sheets em nível avançado. Leitura real de métrica de negócio: CAC, LTV, ROAS, churn, margem de contribuição.
  • Diferenciais (não obrigatórios): lógica de programação, noção de frontend/backend, consumo de API, Git, automação com n8n, text-to-SQL ou RAG.
  • Se você quer ir além — automação, IA conectada a dado, arquitetura mais robusta — essa vaga é um caminho real de crescimento pra Engenheira de Dados ou Analista de Sistemas dentro da Reconecta, não só mais um cargo de BI.


O processo

Nos movemos em ritmo acelerado. Apenas os candidatos bem-sucedidos serão contatados. Se você não for convidada por WhatsApp para entrevista dentro de 5 dias úteis após sua inscrição, desta vez você não foi selecionada.

Responsabilidades

  • Arquitetura de BI: dashboards no Looker Studio traduzindo a saúde da empresa em tempo real
  • Dados no sistema do cliente: modelar base, segregar por cliente, entregar relatório que o cliente entende sozinho
  • Infra e integração: centralizar CRM, Ads, ERP e planilha numa base única, com ETL, indexação e performance
  • Auditoria: checar constantemente a fonte de entrada pra falha operacional não poluir a inteligência do negócio
  • Análise transversal: ler o funil completo, achar correlação (ex: CPL x CAC x lucratividade), apresentar em reunião de board
  • Cultura data-driven: treinar o time, manter o dicionário de dados, tirar o achismo da discussão
  • IA: usar pra acelerar análise, código e documentação, com senso crítico sobre o que aceitar

Benefícios

  • Remuneração fixa competitiva
  • Treinamentos e evolução levados a sério
  • Crescimento real em empresa nova e em ritmo acelerado — inclusive um caminho concreto pra quem quer evoluir pra Engenheira de Dados ou Analista de Sistemas
  • Eventos presenciais da área — passagem e estadia pagas
  • Folga extra no aniversário
  • Home office com horários flexíveis
Candidatar-se